人工智能,大数据与复杂系统特训班

自巡洋舰去年8月机器学习vs复杂系统开特训班已经不知不觉快一年了,人工智能正成为街头巷尾人人都想掺和一句的hot topic, 其实人工智能是一连串话题的总和, 而你要真正理解它,就不能不去读懂可能更old fasion的 大数据, 复杂系统,还有温习你的数学和编程基础。 这一个8月,就和铁哥领衔的一批圈子里的弄潮儿来一场巅峰之旅吧。 本课程将在万门大学直播平台8月1日与你不见不散。

本课程分五个部分: 人工智能数学基础充电Ipython notebook数据挖掘实战机器学习vs复杂系统理论之旅机器学习编程实战人工智能产业实战几大板块。 导师由来自世界顶级名校的大拿和知名AI创业公司的CTO等组成:

巡洋舰导师及顾问团(部分):

许铁: 以色列理工大学机器学习博士 巴黎高世理论物理与复杂系统硕士, cruiser创始人 , 在知名神经科学期刊著有论文

张江: 北师大系统科学院副教授, 机器学习专家

任逸: 以色列理工机器学习与视觉硕士 巴黎高工计算机系,在法国著名人工智能公司工作,现cruiser CTO

龚鹤阳: 中国科学院机器学习与统计科学博士

郭瑞东: 华大基因工程师 ,混沌巡洋舰总编, 常年机器学习读书笔记作者

吴勇: 香港大学机器学习硕士, 微软研究院研究员

于海悦: 牛津大学机器学习博士, 机器视觉和医学专家

卢树强: 人工智能公司青椒科技创始人 清华大学金融与人工智能博士

李泽荃 :中国矿业大学 澳大利亚阿德莱德大学 岩土力学与复杂系统博士

……

课程大纲:

  1. 人工智能数学基础

  1. 微积分与线性代数 (2天)

    a 微积分基础

    b 线性空间概念

    d 矩阵运算基础

    e 各类优化理论

  2. 概率论与数理统计 (2天)

    a. 概率基础

b. 随机过程

c. 统计学原理

d. 贝叶斯分析

II. Ipython notebook 数据挖掘实战

i 数据思维 (1天)

a. 相关性与因果性

b. 数据与传感器

c. 信息与噪声

d. 数据战略思维

ii python编程基础 (2天)

a. python与其它编程语言的比较

b. ipython notebook

c. 面向对象编程

d. python简单指令学习

d. 认识numpy

f. 用python做科学计算

iii 用panda作数据分析 (1天)

a. 认识dataframe的主要特点

b. panda主要指令做数据分析

iv ipython数据呈现与作图 (1天).

a. 如何做数据呈现,各类作图比较

b. 主要类别数据分析呈现原理

v 云计算初步- hadoop与spark平台介绍 (半天)

vi 区块链 (半天)

III 人工智能与复杂系统理论

i 人工智能的主要流派综述-机器学习引论 (2天)

a. 人工智能发展简史

b. 统计机器学习的胜利

c. 大师算法 master algorithm

ii 监督学习算法 (2天)

a. 不可小视的线性回归

b. 升维打击-支持向量机

c. 决策树

d. 集群模型,boosting算法xgboosting

e. 逻辑斯蒂回归与感知机

f. 神经网络

iii 无监督学习算法(1天)

a. 降维打击 PCA

b . 聚类算法

c. 半监督学习

iv 强化学习算法 (1天)

a. 以alphago理解强化学习

vi 深度学习与BP算法(1天)

a. 深度学习发展史

b. BP算法

v 复杂系统错杂谈(1天)

a. 复杂科学发展史

b. 微分方程与动力学派

c. 统计物理与网络学派

vi 复杂网络视角下的经济学,生物学和人工智能(2天)

a. 计算神经科学与深度学习

b. 理解世界经济的复杂网络

c. 用机器学习解复杂系统

IV 机器学习编程实战

i 机器学习编程实战之简单算法实战 (1天)

a. 从头到脚机器学习落地: 地产估值实战

ii 深度学习tensorflow大战图像识别(2天)

a. tensorflow 初步

b. 手把手做视觉网络

iii 深度学习大战nlp,词向量嵌套 (1天)

a. 自然语言处理引入

b. RNN工程实战

iv CNN+RNN 联合实战 (1天)

a. 一个综合使用CNN和RNN的例子

VI 人工智能产业实战

i 机器学习创业时代之始篇 (半天)

a. AI创业公司综述

b. AI创业思维

ii 人工智能应用领域时间表 (半天)

iii 人工智能与金融结合案例 (半天)

iv 人工智能与医学结合案例 (半天)

万门大学独家首播, 原价3999,前50名价格2499,

报名请扫二维码

人工智能,大数据与复杂系统特训班返回搜狐,查看更多

本站所刊载的作品来源于网络或网友投稿,其版权归属原作者或所属媒体所有,本站只负责对文章进行整理、排版、编辑,是出于传递更多信息之目的,不声明也不保证其内容的有效性、正确性与可靠性