对话“重工未来”|优秀毕业生系列报道⑤陈星材:立志深耕“数智+时代” 宝藏男生用专业知识成就自己

编者按:今天的重庆工程学院风景秀丽,20年的办学积淀,喷薄出新的生命,焕发着青春的气息。

当盛夏步步走来,绿茵如画的重工校园又要有一大批优秀毕业生,将要走向祖国的各条战线,他们将带着学校、老师、家长的殷殷嘱托,在祖国未来建设和发展过程中贡献力量。此次系列报道,我们将镜头对准7名优秀毕业生,希望通过他们的优秀事迹,激励更多的重工学子做好人生选择,带着母校给予的知识与力量,抓住伟大时代给予的宝贵机遇,为国家的发展和民族的复兴建功立业。

1 陈星材参加活动 受访者供图 华龙网发
 陈星材参加活动 受访者供图 华龙网发

华龙网-新重庆客户端6月18日10时20分讯(赵桂凯)大学毕业后,你会用所学的专业知识来做些什么?重庆工程学院大数据与人工智能学院智能科学与技术专业毕业生陈星材觉得,能选择这个专业,是自己做得非常正确的一件事。

虽然很年轻,但陈星材的专业素养十分优秀。他不仅在专业实习期间就已经参与研习主流图像分割算法,并取得相关研究成果,还参与胸部ct肺实质分割、脑部ct血肿分割两个项目的建设工作。

用专业知识成就自己,他说,是重庆工程学院的“校企合作,产教融合”人才培养模式为自己标注了新的高度。

2 陈星材工作照 受访者供图 华龙网发
陈星材工作照 受访者供图 华龙网发

选好专业 便要真心热爱它

填写高考志愿时,陈星材毫不犹豫地选择了智能科学与技术专业。人工智能时代的到来、创新驱动发展的转变,智能学科为此提供了重要的解决方案。陈星材说,他正是看中了专业的发展前景,才会如此坚定。

“不仅仅是一个选择的问题,更是人工智能工作者的时代使命。”因此,大学正式开课后,陈星材便认真对待每一堂专业课、每一个知识点,平时和舍友讨论最多的也是专业项目的学习。他觉得既然选择了这个专业,就要真心热爱它。因为专业的性质,陈星材需要经常和“自然语言处理”打交道,每次涉及到项目算法、项目方向、算法实现、程序设计等问题,他都会和专业教师以及同学碰撞交流,常常讨论到深夜。

专业知识的积累给了陈星材更大的动力,为了检验专业学习成果,他报名参加了“泰迪杯”数据挖掘挑战赛。

在指导教师帮助明确项目方向后,陈星材团队开始对算法进行实践,一边调试一边学习。“当时正值疫情期间,我们程序设计中遇到问题就只能利用远程连接互相解决。虽然增加了沟通难度,但是大家并没有因此退缩。”

线上交流的不便还是带来了明显的弊端,陈星材团队的比赛论文始终无法达到预期效果,这让他们一度陷入被动。关键时刻,是学校指导老师的帮助让团队化险为夷。老师不仅帮团队找到了程序、论文设计上的问题,还对结果数据的可视化进行了优化调整。最终,陈星材团队捧回了全国二等奖的荣誉。“这次项目让我积累了大量的专业知识和学习方法,也更加坚定了我走下去的信心。”

3 陈星材生活照 受访者供图 华龙网发
 陈星材生活照 受访者供图 华龙网发

当专业投入实践 坚持是不二法门

四年的专业学习给了陈星材十足的底气,他下定决心要用专业所学闯出一片天地。通过学校提供的就业推荐信息,陈星材将目光放在了重庆达舰科技有限公司,凭借良好的专业素养,他顺利突出重围,拿到了offer。在公司,陈星材主要负责技术驻场的工作。由于没有实际项目的经验,一开始他感到有些吃力。“第一个项目开始时要求使用Pytorch深度学习框架,而在校期间我们主要使用的是TensorFlow,因此就需要快速学习并掌握新的技能。”虽然困难,但他将这些都看做挑战,利用在大学里面掌握到的新知识学习方法,很快便掌握了新的技能,工作经验也在一次次摸索中不断积累。

因为工作出色,陈星材有了参与更多项目的机会。在参与研习主流图像分割算法时,他从最开始的整理胸部CT影像数据做起,逐步对传统的分水岭、聚类、边缘提取等传算法进行了实验,初步了解了图像分割的实际应用。有了一定经验后,他会经常和同事讨论主流算法的原理和结构,一边实验一边对U-net网络结构进行优化,最后研习出一种基于U-net的图像高层特征重提网络。“该网络在项目的实际应用上能够获得其他网络算法无法获取的图像细节特征,有效提升了分割的精确度。”陈星材说,成功的那一刻他感到无比开心。

而更让陈星材欣喜的是,他有幸参与了胸部ct肺实质分割、脑部ct血肿分割两个项目的建设工作。“这两个项目都是利用图像分割算法把感兴趣的区域单独分割出来。以新冠肺炎疫情为背景的话,肺实质分割可以为肺炎种类的识别提供一定的技术基础;而血肿分割主要就是减轻临床医生计算血肿体积的负担,能够提升诊断效率。”智能科学时代,能够通过自己的努力影响更多的人,陈星材觉得很有成就感。

“十四五”规划出台,人工智能领域在未来社会中的重要作用被再次提及,这给了陈星材很大信心。“这个专业在未来有非常大的发展空间,比如智慧城市或者智慧工厂的建设,都离不开我们专业的参与。在以后,涉及到日常生活的方方面面就像车牌号识别、人脸识别、零部件的智能检测等,都会因此受益。”他说,自己将会深耕本专业,用实际行动影响更多人的生活。

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